另一种确定优化采样点的方法是全部组合测验方法，具体做法是：将每一种可能的优化采样点排列组合全部列出，分别建模比较，这种方法通常需要由临床研究或MC模拟试验设計取得的大量数据来完成。预测表现最佳的采样点组合即为最佳采样策略。然而，事实上这并不是真正的最优化，因为参与优化的时间点受到试验设计的限制。例如，研究设定每小时采样1次，那么OSS只能在这些采样点中选取1个或多个进行组合优化。

    上述两种采样方法都需要建立群体模型，可对所有参数或部分参数进行优化，不同点在于：D优化法对于采样点个数有限制，全部组合测验方法则没有限制。

    2.5 验证预测能力

    表1中所列文献共提及了6种反应预测能力的评价指标：R2、PE、AE、MPE、MAE、RMSE。为了便于解释和比较，通常以相对值表示，分别可用以下公式表示：

    上述公式中，N表示预测个数，Pi表示个体参数预测值，Ri表示个体参数真实值。

    表1研究中的模型验证方法主要包括外部验证法和内部验证法两种。外部验证法采用单独的验证组比较密集采样与优化采样的参数结果，结合上述预测指标进行预测表现评价 ......